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¿Qué es la Inteligencia sobre Audiencias? Una (re)visión en 2019

Oct 3, 2019 9:28:31 AM

Una de las maravillas de nuestra disciplina en esta era es el desarrollo y la evolución de nuevos conceptos y teorías, que con el paso del tiempo van ganando peso o las circunstancias los llevan a desaparecer del mapa. Llevamos meses centrando nuestra atención en la inteligencia sobre audiencias, y parece que esta especialidad no solo está manteniéndose sino que ha echado raíces y crece fuerte y sana.

Con esta premisa en mente, y arrancando el último trimestre del año, nos hemos detenido a reflexionar sobre el tema y creemos que es un buen momento para tomar “una foto” y ver realmente en qué consiste la inteligencia sobre audiencias a día de hoy.

Tal y como explicaba en esta consulta en Quora, aquí en Audiense entendemos que la inteligencia sobre audiencias es la capacidad de extraer información clave y muy valiosa sobre las audiencias a partir de datos provenientes de diversas fuentes, que te permite informar, definir y planificar tus estrategias basándote en datos enriquecidos y en tiempo real, generando valor de negocio auténtico.

Los más recientes e innovadores desarrollos tecnológicos como machine learning, big data o sistemas de inteligencia artificial entre otros son algunas de las herramientas de las que se sirve la inteligencia sobre audiencias para proporcionar insights, pero no son estas herramientas la inteligencia sobre audiencias per se.

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Ya a principio de año publicamos las tendencias de audience intelligence que en opinión de reconocidos expertos del sector se desarrollarían a lo largo de este año alrededor de la inteligencia sobre audiencias, y durante estos meses hemos visto cómo varias de ellas han ido tomando fuerza.

Por ejemplo, la democratización de los datos ha favorecido que la inteligencia sobre audiencias y los insights obtenidos a partir de esta crucen fronteras en las organizaciones y ya no queden en el silo de marketing, sino que son fuente de información y conocimiento para toda la organización y un input más en la toma de decisiones estratégicas de los negocios.

También hemos podido comprobar cómo cada vez es más difusa la línea divisoria que marcaba los límites de las corrientes de investigación de mercados y consumidor. Los datos sociales son ya una fuente de insights reconocida, confiable y fidedigna, tal y como proponía el CEO de Audiense, Javier Burón.

Si consultamos entre los profesionales más influyentes e innovadores en la industria de la investigación de mercados, podemos comprobar cómo la inteligencia sobre audiencias es ya una de las herramientas de las que se sirven estos profesionales “para conseguir una investigación más rápida, más barata y mejor” en palabras de Ray Poynter, miembro del Consejo de ESOMAR y fundador de #NewMR.

Porque, en esencia, al trabajar con la inteligencia sobre audiencias estás utilizando métodos mixtos de investigación y obtienes resultados tanto cuantitativos como cualitativos, pudiendo obtener una aproximación al consumidor y el mercado no solo táctica sino también estratégica, por ejemplo conociendo cuál es el mejor producto para comercializar para cada segmento o cómo puedes identificar y descubrir nuevas audiencias para continuar haciendo crecer el mercado e informar los planes estratégicos y de adquisición.

Y si te interesa conocer aplicaciones reales de la inteligencia sobre audiencias, puedes consultar este post con 19 ejemplos de casos de uso de inteligencia sobre audiencias que te servirán de inspiración.

Foto de Sander Weeteling en Unsplash.

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