Los últimos 12 meses han estado marcados por grandes dificultades para los departamentos de marketing e investigación de todo el mundo. La recesión económica causada por la Covid-19 ha obligado a muchos a reconsiderar no solo sus presupuestos, sino, más profundamente, sus propias formas de trabajar.
Sin embargo, la crisis puede motivarnos para realizar cambios. Al fin y al cabo, la necesidad agudiza el ingenio. Al tratar de comprender a los consumidores post-Covid, algunas marcas están presionando el botón de reiniciar del uso de datos sociales. Van más allá de la primera ola, donde el análisis estaba impulsado por el dashboard. En su lugar, están implementando tech stacks más avanzados (por ejemplo, la segmentación de audiencias) y, lo que es más importante, integran un enfoque más cualitativo para crear insights.
Los social insights siguen estando infrautilizados, a pesar del aumento de la actividad en las redes sociales durante la pandemia. La mayoría de las empresas continúan confiando en la investigación de mercado tradicional, pasando por alto el hecho de que las personas simplemente no hablan con los investigadores de la misma manera que hablan entre sí. El análisis de datos sociales da un paso para superar estos problemas. Sin embargo, mientras que la analítica puede mapear el “qué” comparten los usuarios en redes sociales, tiene dificultades para descubrir el “por qué”. Y con las herramientas de escucha cada vez más instauradas en el día a día, estos datos tienen poco valor competitivo. Para que las empresas salgan adelante y obtengan los insights más valiosos y ansiados sobre los clientes (el "por qué"), deben ir más allá.
Las conversaciones se componen de una compleja y sutil mezcla de palabras. Las personas, más que las máquinas, son esenciales para capturar la riqueza del lenguaje, inseparable de la experiencia humana misma. La demanda de análisis humano de datos sociales está creciendo rápidamente, ya que cada vez más empresas se dan cuenta de que los insights valiosos y procesables se basan en la experiencia cultural, lingüística, política y social del analista que interpreta los datos. Es esto lo que les permite encontrar el componente humano en los datos, esa rica veta de experiencia, emoción y opinión que les ayuda a comprender qué motiva a las personas.
En este nuevo y valiente mundo emergente de la Covid, los dueños de los datos sociales deberían presionar el botón de reiniciar de las expectativas de sus stakeholders. Lo que era aburrido y superficial ha cobrado vida, se ha hecho vibrante. Una inteligencia de audiencias más rica e insights sociales cualitativos más profundos significan que es posible mucho más. El potencial del social data está aquí.
Es hora de llegar a los stakeholders en estrategia, comunicación, desarrollo de productos (entre otros). Crear demanda de insights sociales mostrándoles que puedes ayudarles en…
Listen + Learn Research trabaja con datos sociales para ayudar a las marcas a generar resultados de negocio positivos en cada una de estas áreas. Estamos entre los pioneros en adoptar un enfoque cualitativo más "humano" para el social data; hemos visto una y otra vez lo poderosos que pueden ser los datos sociales. Si estás pensando en presionar el botón de reiniciar, estaremos encantados de compartir nuestras experiencias contigo.