¿Por qué esperar? Las ventajas de conocer los datos de Twitter y actuar a partir de ellos te ayudan a mantener el crecimiento de tu audiencia, conseguir mejorar el ROI aumentando la relevancia de tus campañas promocionadas y tener un conocimiento más profundo de lo que hay detrás del funcionamiento de tus campañas de Twitter. Aquí te explicamos cómo puedes sacar partido del potencial que las mejores herramientas de analítica de Twitter te presentan y navegar por mares de datos sin necesidad de ampliar o estirar tu equipo y de forma viable.
Con una inimaginable cantidad de datos de Twitter a tu disposición para que los cribes, zambullirse en ellos puede ser una ardua tarea que devore tus horas. Así que desde el primer momento es mejor que decidas qué cosas te gustaría conocer en función de tus objetivos de negocio. A partir de ahí considera qué métricas de Twitter crees que te ayudarán a descubrir las respuestas que buscas. Esto simplificará tu trabajo a la vez que te centras en los datos que puedes utilizar para conseguir resultados e información.
Una vez que sabes lo que quieres medir en Twitter, y los datos que quieres analizar, necesitas escoger las herramientas que mejor puedan realizar esas funciones. Hacerte con un engorroso mix de herramientas porque quieres probar todo lo que está disponible puede llevarte mucho tiempo y terminar ofreciéndote información más dispersa de la que puedes correlacionar eficazmente.
Por otro lado, quizá esperes que tu plataforma de marketing todo-en-uno pueda cubrir tus métricas de forma efectiva. Sin embargo, un reciente estudio de Forrester ha descubierto que menos de la mitad de los clientes de esos productos están “totalmente satisfechos” con el servicio, destacando cómo a menudo quedan por detrás de otras plataformas más especializadas y las primeras de su campo cuando miran las funcionalidades individualmente. Puede que ahorres tiempo, pero corres el riesgo de comprometer los datos de Twitter que necesitas obtener con detalle y precisión. Las suites más genéricas pueden tener un hueco en tu estrategia de marketing, pero es recomendable invertir en algo más avanzado para las áreas clave de datos de Twitter en torno a los cuales quieres basar tu estrategia.
Uno de los auténticos beneficios de hacer marketing en Twitter es que al ser una plataforma abierta hay un montón de información por ahí que te permite llegar a la gente con un mayor nivel de precisión que en otras importantes redes sociales. Para obtener los resultados óptimos a partir de los datos disponibles sin llevar a cabo una investigación laboriosa que consuma demasiado tiempo, vale la pena considerar herramientas de segmentación para filtrar la gente exacta hacia a la que quieres dirigir tus campañas.
Utilizando Audiense, puedes segmentar de forma rápida y precisa grupos de usuarios (como por ejemplo gente que ha retuiteado un tuit específico, que viven en un área concreta, que tengan más de 10.000 seguidores, o una mezcla de otras variables) y luego analizarlos hasta llegar al usuario individual. Estos grupos pueden ser guardados en listas para futuras campañas pagadas en Twitter, y además el resto de miembros de tu equipo podrán acceder a ellas de forma sencilla y rápida.
Descubrir qué usuarios de Twitter son los que mejor movilizan a tu público objetivo puede ser una ardua tarea. Afortunadamente, al utilizar herramientas de análisis de datos de Twitter para descubrir los perfiles más influyentes entre un grupo de usuarios previamente segmentado puede eliminar una gran cantidad de conjeturas sin demasiado esfuerzo. Una vez que has utilizado estas herramientas para identificar los mejores influyentes, puedes seleccionar usuarios a los que acercarte para llevar a cabo colaboraciones promocionales o analizar sus comunidades y dirigirte a ellas.
Si inviertes en una herramienta o plataforma para que te ayude a beneficiarte del análisis de los datos de Twitter, es de tu completo interés asegurarte de que tu equipo está altamente cualificado para ello. Esto te ahorrará tiempo a largo plazo, ya que los miembros de tu equipo estarán al tanto de los últimos desarrollos de las herramientas y de cómo utilizarlos de forma eficiente. Además de esto, aprenderán cómo sacar el máximo rendimiento a los datos de Twitter al ser entrenados para hacer el mejor uso de la herramienta. La gente que ofrezca esta formación deberá tener experiencia en el uso de la herramienta para una amplia gama de negocios, de forma que puedan adaptar las sesiones para ajustarse a los objetivos de tu empresa.
A nadie le gusta el marketing automatizado irrelevante y spammer, pero al mismo tiempo es posible que no tengas tiempo para interactuar personalmente con cada usuario que te sigue, te menciona en un tuit o interactúa con tu campaña. Si tienes la suerte de encontrarte en una posición en la que ganas muchos contactos nuevos en Twitter a los que investigar uno a uno, es ahí donde un uso inteligente de los datos de Twitter puede ayudaros tanto a ti como a tu audiencia. En primer lugar configurar determinados flujos que asignen los perfiles que cumplen con una serie de características a listas de Twitter para las futuras campañas. Por otra parte, puedes crear determinada comunicación relevante de forma automatizada basándote en las acciones que previamente han realizado los usuarios, en insights de personalidad u otras características clave.
Por ejemplo, en Ultimate Fighting Championship (UFC) crearon un flujo automatizado que utilizaba los datos de Twitter para identificar de dónde era cada nuevo seguidor de su cuenta principal @UFC, y les sugerían una cuenta local cuando procedía. Esto les condujo a un crecimiento constante de sus cuentas regionales, permitiéndoles desarrollar campañas locales relevantes y altamente eficientes para los fans de determinadas áreas que no hubieran sido posibles con la cuenta principal. Esta fue sólo una forma de cómo las automatizaciones de marketing se pueden combinar con los datos de Twitter para proporcionar una acción inteligente y útil sobre los usuarios de Twitter.
Es imperativo para probar los resultados de tu trabajo y mostrar claramente los datos que han llevado a decisiones estratégicas. Pero crear presentaciones para tu superior puede llevar su tiempo, tiempo que podrías estar utilizando para poner en práctica las lecciones aprendidas a partir de esos datos. Las plataformas que proporcionan informes automatizados de los datos de Twitter que has estado analizando te permiten compartir ciertas evoluciones visibles de tu actividad en Twitter. En lugar de gastar tiempo haciendo gráficos, podrás seguir adelante con otras áreas más urgentes de tu trabajo.
Hemos visto algunas de las formas en las que puedes utilizar los datos de Twitter aunque no tengas un gran equipo de social media, o incluso si por el momento sólo estás tú como el ejercito social de tu empresa. ¿Qué métodos has encontrado que ahorren tiempo y sean eficaces a la hora de aprovechar las posibilidades de los datos de Twitter?
Este post es una adaptación al español del original de Andy Vale para la versión en inglés del blog de Audiense.