El Gigante Azul. Eso es lo primero que le viene a la cabeza a la mayoría de la gente al pensar en IBM. Pero IBM es mucho más. Es una marca con un largo historial en el mundo de la tecnología, pero también es sinónimo de innovación y vanguardia. Esta semana hemos hablado con Álvaro Saavedra López (Cognitive Solutions Leader de Banking & Financial Markets Spain, Portugal, Greece & Israel de IBM). Hemos reflexionado sobre innovación, sus desarrollos en el campo de la inteligencia artificial y casos reales de aplicación de estas soluciones tecnológicas.
Lo primero que le preguntamos fué cómo definía el negocio de IBM: “IBM es una empresa centenaria, líder en innovación. En los últimos años nos hemos transformado en una empresa de soluciones cognitivas sobre plataforma Cloud, donde Watson es nuestra plataforma de Inteligencia Artificial para las empresas e IBM Cloud es la plataforma líder global en el ámbito de la nube para empresas.” Si hay una cosa que está clara, es que la innovación siempre ha sido una de las señas de identidad de IBM: “Hoy somos la plataforma de innovación más potente para las empresas y nuestra propuesta es la pieza clave de la arquitectura que las empresas están hoy diseñando.”, afirma Saavedra.
Alianzas con los líderes en innovación, clave en el desarrollo de su negocio
Para cualquier empresa que quiera estar a la vanguardia en innovación, las alianzas con los players más punteros del sector va a ser un factor clave dentro de su estrategia de negocio y esa ha sido también una gran baza que IBM ha sabido jugar. “En IBM estamos muy acostumbrados a trabajar con partners, tanto grandes como startups y Fintechs. Tenemos un ecosistema de Business Partners muy importante con los que compartimos clientes, con muy diversos modelos de negocio incluyendo VARs (Revendedores de Valor Añadido), Proveedores de Soluciones, Integradores de Sistemas, Proveedores de Servicios Cloud (CSPs) e ISVs (Desarrolladores de Software Independientes).”, explica Álvaro.
Y es dentro de este contexto donde comenzó la relación entre Audiense e IBM, y así lo manifiesta Saavedra: “Para capturar una nueva cuota de mercado y mejorar la ventaja competitiva, las empresas de todas las industrias, no solo banca, deben entender quiénes son sus clientes y cómo piensan. Audiense disponía de una plataforma de marketing social y entendiamos que la aplicación de las capacidades cognitivas a la misma proporcionaría un salto cualitativo al ayudar a las empresas a comprender las afinidades de los clientes en tiempo real.”
Cuando 1 + 1 > 2
En cuanto a las relaciones entre plataformas tecnológicas como Audiense e IBM Watson, Saavedra comenta “Integrar plataformas de social marketing con tecnologías como IBM Watson permite a las empresas obtener una visión clara de las afinidades con los clientes en tiempo real. Con esta información, las marcas mejoran sus actividades de marketing y toman las decisiones necesarias para captar nueva cuota de mercado y aumentar su ventaja competitiva.”
A la vanguardia en nuevas disciplinas
La innovación es muchas veces germen necesario para la aparición de nuevas disciplinas, como ha sido el caso de la inteligencia sobre audiencias, un campo de investigación de reciente aparición en la que desarrollos e integraciones como la de Audiense e IBM han marcado un antes y un después. “Audiense usa las soluciones cognitivas de IBM para ayudar a personalizar las actividades de marketing de sus clientes. Por ejemplo, los Insights de Personalidad de Audiense utilizan el potencial de IBM Watson para proporcionar conocimientos más profundos acerca de las audiencias y de los influencers y son una manera excelente de comprender las características intrínsecas de tus públicos objetivos para crear mensajes, anuncios y campañas realmente efectivas. Y es que mientras la tecnología de Watson analiza la personalidad de los usuarios en base a tres modelos (Big Five, Valores y Necesidades), Audiense examina el contenido psicolingüístico del contenido y permite su visualización. Gracias a ello, los anunciantes pueden llegar directamente a los usuarios más propensos a canjear cupones o a hacer clic en un anuncio en Twitter.”, explica el líder de Soluciones Cognitivas para Banca y Mercados Financieros de IBM.
Los desarrollos tecnológicos más innovadores para las marcas más innovadoras
“El equipo detrás de la API de Personality Insight de Watson, integrada en la solución de Audiense, reveló que los usuarios de Twitter con ciertos rasgos de personalidad tienen un 40% más de probabilidades de canjear un cupón y algunos tienen incluso el doble de probabilidades de hacer clic en las campañas publicitarias de Twitter.”, explica Saavedra.
Desarrollos como estos son los que hacen posible que las marcas y empresas más innovadoras cuenten con ventajas competitivas de las que su competencia más tradicional se encuentra muy lejos, y ofrecen unos resultados muy satisfactorios y positivos: “Ahora, los clientes pueden descubrir y llegar a esas personas directamente. Por ejemplo, pueden identificar y apuntar a los usuarios de Twitter que mejor coinciden con sus objetivos, es decir, que son más probables que respondan, compartan y retuiteen. Al final, esto repercute en mayores tasas de respuesta y de conversiones sobre la competencia y hace que su grado de satisfacción sea muy alto.”
Las estrategias que se centran en la audiencia y basadas en datos permiten el desarrollo de tácticas altamente eficientes que impulsan el ROI de las acciones en redes sociales y del marketing en general: “Con el uso de Personality Insights, pueden desarrollar una estrategia de segmentación basada en perfiles que sea más receptivos a sus contenidos, lo que mejora los resultados y maximiza el dinero invertido en los anuncios de Twitter.”
El marketing dirigido por la personalidad ya no es una visión de futuro, es una realidad presente.
Algunos casos de éxito
Para terminar nuestro encuentro con el Cognitive Solutions Leader de Banking & Financial Markets, quisimos conocer cuáles han sido algunos de los casos de éxito más destacados en los que sus desarrollos tecnológicos han jugado un papel primordial.
“Adecco fue la primera empresa en utilizar Insights de Personalidad de Audiense en sus campañas de publicidad en redes sociales: usando los datos sociales y la inteligencia artificial para informar y fundamentar sus estrategias de medios, identificar y elegir a influencers con los que colaborar y personalizar sus mensajes hacia sus públicos objetivos.”
El potencial de la innovación en campos como la inteligencia sobre audiencias alcanza a todas las industrias, desde consultoras de recursos humanos a empresas del sector de las comunicaciones o el entretenimiento.
“Telefónica con el concepto de personalidad ha podido obtener una comprensión más profunda de los lectores del blog 'Think Big'. Qué rasgos de personalidad comparten, qué los motiva, cuáles tienen más probabilidades de compartir el contenido con otros etc. Con el uso de Personality Insights, pudieron desarrollar una estrategia de segmentación basada en perfiles que serían más receptivos a sus contenidos, lo que a su vez mejoró los resultados de sus campaña y maximizó el dinero que invertían en los anuncios de Twitter.”, explica Saavedra. Y añade “También se ha utilizado para determinar cómo es la audiencia de La Liga y desvelar su personalidad.”
Foto de Osman Rana en Unsplash.
