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Cómo usar la analítica para informar los desafíos de tus clientes

Becky Livingston
Oct 14, 2021 1:59:43 PM

Cuando se trata de los desafíos a los que se enfrentan tus clientes, ¿sabes realmente cuáles son las dificultades con las que se encuentran?

He aquí algunos consejos sobre cómo hacer frente a los desafíos de tus clientes mientras desarrollas el contenido que ellos anhelan.

Tip 1: Datos del website

¿Cómo de bien conoces los datos de tu sitio web en una escala de 1 a 10? Si estás por debajo de seis, probablemente quieras mejorar en esta área. Tu analítica es una mina de oro de datos que esperan ser destapados.

Tomemos, por ejemplo, las visitas a las landing pages. Revisa las principales páginas de destino durante un período de meses para ver la actividad de tu web. Es posible que te sorprendas al ver contenido que se lanzó hace meses o incluso años. Si esos contenidos permanecen en las posiciones más altas, considera expandir el tema con oportunidades de lead-generation, como blogs/webinars/series de podcasts, contenido descargable o participando en una conferencia del sector.

También querrás observar el flujo del comportamiento. Esto puede mostrarte cómo se mueven las personas a través de la web. Es muy importante cuando se trata del camino que deseas que hagan, en comparación con el camino que realmente están tomando. Por ejemplo, supongamos que publicas un contenido jugoso que enlaza a una landing page, pero no directamente. Tal vez sea un post en el blog que incluye un formulario de registro en la parte inferior para asistir a un webinar sobre el tema. Al ver el flujo de comportamiento, puedes ver las acciones que las personas realizan desde el blog. ¿Toman el camino que deseas o están haciendo otra cosa? Si es la segunda opción, debes ajustar la ruta.

En el diagrama a continuación, puedo decir que hubo 32 sesiones en la página de inicio. A partir de ahí, 28 personas abandonaron la web y 4 siguieron adelante. Tres de esos cuatro visitaron el blog. Uno leyó el artículo del blog "7 Frightful...", luego visitó la página "Google ads…", que se menciona en el artículo y que fue una acción diseñada con ese fin.

Audiense blog - Behavior Flow

Tip 2: Email

Monitoriza con qué están conectando activamente tus lectores, es decir, clics, descargas, vistas. Esto informa qué desafíos e intereses tienen, lo que, a su vez, fundamenta el desarrollo de tu contenido.

No solo informa el contenido futuro, sino que también te ayuda a definir los mejores medios para conectar con tus clientes.

Aquí es donde son útiles las pruebas. Considera enviar un email con el mismo mensaje, pero con asuntos diferentes. O envía un mensaje como texto y el segundo como vídeo o podcast.

Las acciones que toman los lectores te ayudan a crear un flujo de trabajo de automatización para mantener a tu audiencia conectada, al tiempo que brindan soluciones a sus pain points.

Tip 3: Investigación

Puedes depender de la investigación genérica sobre tu audiencia objetivo, pero nada es mejor que hacer la tuya propia.

Debido a que el journey del cliente es muy complejo y requiere múltiples puntos de contacto en varios canales durante un período de tiempo prolongado, monitorizar lo que están haciendo tus clientes es primordial. Recopilar esos datos de sistemas diferentes puede ser difícil, pero vale la pena.

Evite centrarte únicamente en datos demográficos. Observa además los elementos más profundos como intereses, hobbies e historial de compras, que te ayudan a crear el contenido, los productos o los servicios que tus clientes anhelan mediante el uso de desencadenantes para llamar su atención.

Recuerda también prestar atención a los datos de encuestas que brindan los clientes, que puedes conseguir con una simple hoja de "smile" o un conjunto de emojis relacionados con su experiencia, contenido consumido o reacciones posteriores a un evento. Si no ofreces opciones de feedback, es posible que estés perdiendo una información importante.

Tip 4: Upselling

"Mucha gente no sabe lo que quiere hasta que se lo enseñas", decía Steve Jobs.

Es posible que sus clientes no sepan que necesitan algo hasta que se lo muestras. Aquí es donde la analítica hace el trabajo duro. Supongamos que vendes productos. Utilizar el análisis de clientes para mostrarles a los compradores lo que compran otras personas como ellos puede influir en su comportamiento de compra.

Piensa en tu propio comportamiento de compra. ¿Alguna vez has hecho clic en elementos de la lista de "Clientes que compraron _____ también compraron ______". ¿O has echado un ojo a las recomendaciones de una plataforma de contenidos para verlas en el futuro? Estoy hablando justamente de esto.

Esta información podría estar oculta en tu technology stack actual.

Unas últimas ideas

Si esto es algo sobre lo que te interesa aprender más, HubSpot tiene un buen manual sobre el análisis del comportamiento del cliente. También comparte una lista de diferentes herramientas que puedes utilizar para profundizar en esta área.

Ahora sal, aprovecha la psique de tu audiencia y sorpréndeles.

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