¡La segmentación por afinidad está aquí! Estamos muy emocionados por compartir este lanzamiento con todos vosotros. Para Audiense, queremos ir más allá de los límites de la innovación y reflejar el alcance de las posibilidades de nuestra industria. A partir del feedback que han proporcionado nuestros usuarios, queremos ofrecerte diferentes alternativas para cubrir tus diferentes metodologías y casos de uso. Queremos contarte todo el valor que te va a aportar nuestra nueva forma de segmentación, cómo seleccionarla en Audiense y nuestros casos de uso recomendados para esta nueva modalidad de segmentación.
En primer lugar, dejadme que le dé gran aplauso a nuestros equipos que han hecho posible este lanzamiento (en realidad han sido todos los equipos de Audiense, pero en particular los de producto e ingeniería) ¡woohoo!
Ahora veamos la diferencia entre nuestros dos métodos de segmentación...
La segmentación por afinidad se basa en puntos en común de afinidad, en pocas palabras: el comportamiento siguiendo a otros perfiles. En la práctica, Audiense examinará todas las cuentas que sigue la audiencia que has definido; a partir de aquí, el algoritmo agrupa a los miembros de la audiencia en segmentos basados en conjuntos comunes de cuentas que siguen los usuarios, lo que nos permite inferir sus intereses.
La interconectividad, nuestro método de segmentación clásico y que te resultará más familiar, sigue disponible. Este método implica que Audiense crea segmentos agrupando a los individuos en función de cómo están interconectados, simplemente: "quién conoce a quién". Tomamos en cuenta cualquier seguimiento recíproco, luego los agrupamos, por ejemplo, si la persona A sigue a la persona B, entonces se agruparán. Este método crea segmentos consistentes y relevantes, al tiempo que identifica características únicas para cada segmento. Luego, podemos preguntarnos “cómo se conocen”, como por ejemplo cuáles son las tendencias ocultas que ha revelado la plataforma, incluidos intereses, características psicográficas e influencers.
La diferencia entre la segmentación y el filtrado es que la segmentación es el resultado de agrupar una audiencia por características únicas y conexiones que se basan en datos y son imparciales. Considerando que el filtrado es a menudo un método utilizado como un paso inicial para definir una audiencia, o como un paso posterior a la obtención de insights con el que seleccionar una audiencia, los resultados proporcionarán una audiencia predeterminada. Puedes leer más sobre nuestros métodos de segmentación en la guía de usuario que encontrarás AQUÍ.
Cuando hablamos de usar la segmentación, ni siquiera necesitas una definición inicial perfecta porque la segmentación te mostrará cómo la audiencia se define a sí misma. (Esto es clave para ayudarte a crear tu próximo informe). A continuación puedes ver dos ejemplos:
- Para identificar streamers o usuarios de Twitch, defines tu audiencia como los seguidores de @Battlefield. Aunque la audiencia inicial sea demasiado amplia, la segmentación te proporciona los segmentos de la audiencia que querías encontrar.
- Tienes una pequeña cantidad de usuarios que interactúan con el hashtag de una conferencia B2B, la segmentación dividirá a la audiencia en clústeres como proveedores de tecnología, marcas y agencias, y otros que estaba buscando inicialmente.
Tenemos algunas recomendaciones a la hora de elegir un método de segmentación u otro en Audiense.
Te sugerimos la segmentación por afinidad si:
- Analizas grandes audiencias y quieres comprender segmentos ampliamente definidos. Por ejemplo, una audiencia global B2C.
- Buscas menos segmentos, pero con definiciones más amplias que brinden una segmentación de nivel superior; esto puede ser útil para que empresas con recursos limitados activen la compra de medios.
- Necesitas que los tamaños de los segmentos sumen el tamaño total de la audiencia del informe.
- Quieres comprender a las audiencias a través de la lente de un interés/afinidad concretos, pero que también pueden tener intereses y rasgos superpuestos en otras áreas.
Te sugerimos la segmentación basada en la interconectividad si:
- Buscas segmentos de nicho. Esto podría ser una nueva comunidad que se ha generado en tu audiencia y que no habías considerado antes. Podría ser una comunidad que represente un área de interés especializado. Este método es perfecto para un enfoque de segmentación realmente específico.
- Quieres identificar segmentos "extraños". Por ejemplo segmentos no deseados dentro de tu audiencia, como bots (tienden a no estar interconectados y, por lo tanto, estarán fuera de tus segmentos) o seguidores de spam (como cuentas de follow4follow/followback o cazadores de regalos).
- B2C y B2B funcionan bien aquí. En B2B, los grupos pueden estar interconectados sin expresar explícitamente su función laboral. Por ejemplo, si miramos a los empleados de Facebook, la segmentación agruparía a la audiencia en departamentos como ingenieros/producto y ventas/reps, sin que los usuarios hayan declarado públicamente esos datos. Creemos que los casos B2B pueden encontrar la segmentación de interconectividad particularmente valiosa para dividir sus mercados en puntas de lanza que conquistar.
- Necesitas identificar audiencias con un nivel bastante alto de ideas afines (y que por lo tanto es probable que se vean influenciadas por mensajes similares)
Echemos un vistazo a algunos ejemplos reales. Hacemos un informe sobre los seguidores de @BarackObama (y editamos los nombres de los segmentos). Para este informe en concreto, nos quedamos con la muestra de 250000, ya que no sentimos la necesidad de ampliar la audiencia. En este caso, existe una gran influencia en estos segmentos basada en la ubicación. Sin embargo, cuando observamos de cerca quién les influye, sus intereses y el contenido con el que interactúan online, es cuando decimos que sus hobbies y pasiones salen a la superficie. Podemos ver que intereses generales como la música, los videojuegos, la política (particularmente los demócratas) se mezclan en estos clústeres. Esto representa el nuevo mundo de hoy día, influenciado por nuestra ubicación y hábitat, pero también nuestras pasiones nos impulsan y nos llevan a comunidades online que están prosperando en las redes sociales.
En un informe diferente de afinidad, basado en seguidores de @Lululemon (con los nombres de los segmentos generados automáticamente), vemos disciplinas deportivas (como hockey, fútbol, yoga) y estilo de vida (como moda y arte) como los principales focos. Para dirigirte a esta audiencia, podemos ver distinciones claras y diferentes rutas a seguir. Si comparamos con un informe de interconectividad, los seguidores de @PeanutButterCo incluyen segmentos más pequeños (según el porcentaje de la audiencia completa) y proporcionan mayor profundidad en las audiencias de nicho. Esto puede ser útil para explorar nuevas vías con las que expandir segmentos de audiencia más pequeños, pero igualmente importantes.
Durante las fases de pruebas, algunos clientes nos ayudaron con su feedback y esto es lo que tienen que decir:
“Si bien la segmentación de Audiense basada en la interconectividad es excelente para comprender las señales que separan a los usuarios, la nueva segmentación por afinidad nos permite centrarno en los rasgos que unifican a los consumidores. Esto es particularmente útil cuando trabajamos en cómo activar nuestras audiencias en los canales sociales, ya que podemos identificar oportunidades tanto para el alcance como para la precisión en todos los segmentos ". Victoria Hoyle, Research Manager // Pulsar
"La segmentación por afinidad nos ha proporcionado una nueva y valiosa lente a través de la cual desarrollar un conocimiento y comprensión del comportamiento de las audiencias clave con mayor profundidad. Entender las cosas que realmente unen a las personas fuera de la categoría en la que operamos es primordial." Oliver Lewis, Insights Director // Convosphere
¿Preparad@ para probarlo?
Al crear tu informe de Insights, continúa con los dos primeros pasos (elige y define el tipo de audiencia).
En el tercer paso, ahora verás dos opciones para seleccionar el tipo de segmentación. Uno es nuestra clásica segmentación basada en la interconectividad y el otro es nuestra nueva segmentación por afinidad.
Una vez elegido, continúa con el paso 4 para lanzar tu informe. Podrás identificar los tipos de informes según su etiqueta en tu panel de Insights.
Nuestra segmentación por afinidad aún se encuentra en una fase beta y está disponible para todos nuestros usuarios con planes de pago de Audiense Insights. Por lo tanto, si tienes cualquier comentario sobre esta nueva funcionalidad, envíanoslo por favor a product@audiense.com.
Como nota, los informes de segmentación por afinidad seguirán contando para el crédito de tus informes mensuales de igual manera que lo hacen los informes de interconectividad actuales. Incluso si creaste dos informes con la misma definición de audiencia pero cada uno con un método de segmentación diferente, seguirán contando como dos informes. Si tienes alguna pregunta, comunícate con tu Account Manager.
