¡La segmentación por afinidad está aquí! Estamos muy emocionados por compartir este lanzamiento con todos vosotros. Para Audiense, queremos ir más allá de los límites de la innovación y reflejar el alcance de las posibilidades de nuestra industria. A partir del feedback que han proporcionado nuestros usuarios, queremos ofrecerte diferentes alternativas para cubrir tus diferentes metodologías y casos de uso. Queremos contarte todo el valor que te va a aportar nuestra nueva forma de segmentación, cómo seleccionarla en Audiense y nuestros casos de uso recomendados para esta nueva modalidad de segmentación.
En primer lugar, dejadme que le dé gran aplauso a nuestros equipos que han hecho posible este lanzamiento (en realidad han sido todos los equipos de Audiense, pero en particular los de producto e ingeniería) ¡woohoo!
Ahora veamos la diferencia entre nuestros dos métodos de segmentación...
La segmentación por afinidad se basa en puntos en común de afinidad, en pocas palabras: el comportamiento siguiendo a otros perfiles. En la práctica, Audiense examinará todas las cuentas que sigue la audiencia que has definido; a partir de aquí, el algoritmo agrupa a los miembros de la audiencia en segmentos basados en conjuntos comunes de cuentas que siguen los usuarios, lo que nos permite inferir sus intereses.
La interconectividad, nuestro método de segmentación clásico y que te resultará más familiar, sigue disponible. Este método implica que Audiense crea segmentos agrupando a los individuos en función de cómo están interconectados, simplemente: "quién conoce a quién". Tomamos en cuenta cualquier seguimiento recíproco, luego los agrupamos, por ejemplo, si la persona A sigue a la persona B, entonces se agruparán. Este método crea segmentos consistentes y relevantes, al tiempo que identifica características únicas para cada segmento. Luego, podemos preguntarnos “cómo se conocen”, como por ejemplo cuáles son las tendencias ocultas que ha revelado la plataforma, incluidos intereses, características psicográficas e influencers.
La diferencia entre la segmentación y el filtrado es que la segmentación es el resultado de agrupar una audiencia por características únicas y conexiones que se basan en datos y son imparciales. Considerando que el filtrado es a menudo un método utilizado como un paso inicial para definir una audiencia, o como un paso posterior a la obtención de insights con el que seleccionar una audiencia, los resultados proporcionarán una audiencia predeterminada. Puedes leer más sobre nuestros métodos de segmentación en la guía de usuario que encontrarás AQUÍ.
Cuando hablamos de usar la segmentación, ni siquiera necesitas una definición inicial perfecta porque la segmentación te mostrará cómo la audiencia se define a sí misma. (Esto es clave para ayudarte a crear tu próximo informe). A continuación puedes ver dos ejemplos:
Tenemos algunas recomendaciones a la hora de elegir un método de segmentación u otro en Audiense.
Echemos un vistazo a algunos ejemplos reales. Hacemos un informe sobre los seguidores de @BarackObama (y editamos los nombres de los segmentos). Para este informe en concreto, nos quedamos con la muestra de 250000, ya que no sentimos la necesidad de ampliar la audiencia. En este caso, existe una gran influencia en estos segmentos basada en la ubicación. Sin embargo, cuando observamos de cerca quién les influye, sus intereses y el contenido con el que interactúan online, es cuando decimos que sus hobbies y pasiones salen a la superficie. Podemos ver que intereses generales como la música, los videojuegos, la política (particularmente los demócratas) se mezclan en estos clústeres. Esto representa el nuevo mundo de hoy día, influenciado por nuestra ubicación y hábitat, pero también nuestras pasiones nos impulsan y nos llevan a comunidades online que están prosperando en las redes sociales.
En un informe diferente de afinidad, basado en seguidores de @Lululemon (con los nombres de los segmentos generados automáticamente), vemos disciplinas deportivas (como hockey, fútbol, yoga) y estilo de vida (como moda y arte) como los principales focos. Para dirigirte a esta audiencia, podemos ver distinciones claras y diferentes rutas a seguir. Si comparamos con un informe de interconectividad, los seguidores de @PeanutButterCo incluyen segmentos más pequeños (según el porcentaje de la audiencia completa) y proporcionan mayor profundidad en las audiencias de nicho. Esto puede ser útil para explorar nuevas vías con las que expandir segmentos de audiencia más pequeños, pero igualmente importantes.
Durante las fases de pruebas, algunos clientes nos ayudaron con su feedback y esto es lo que tienen que decir:
Al crear tu informe de Insights, continúa con los dos primeros pasos (elige y define el tipo de audiencia).
En el tercer paso, ahora verás dos opciones para seleccionar el tipo de segmentación. Uno es nuestra clásica segmentación basada en la interconectividad y el otro es nuestra nueva segmentación por afinidad.
Una vez elegido, continúa con el paso 4 para lanzar tu informe. Podrás identificar los tipos de informes según su etiqueta en tu panel de Insights.
Nuestra segmentación por afinidad aún se encuentra en una fase beta y está disponible para todos nuestros usuarios con planes de pago de Audiense Insights. Por lo tanto, si tienes cualquier comentario sobre esta nueva funcionalidad, envíanoslo por favor a product@audiense.com.
Como nota, los informes de segmentación por afinidad seguirán contando para el crédito de tus informes mensuales de igual manera que lo hacen los informes de interconectividad actuales. Incluso si creaste dos informes con la misma definición de audiencia pero cada uno con un método de segmentación diferente, seguirán contando como dos informes. Si tienes alguna pregunta, comunícate con tu Account Manager.