Desde que comenzamos a hablar del uso de los datos sociales en influencer marketing son muchas los casos que hemos tratado, en las diferentes fases de las campañas de marketing en general y con influyentes en particular.
Uno de los beneficios más destacables del uso de los datos sociales en las campañas de influencer marketing es la relevancia a la hora de encontrar esos influyentes para la audiencia en cuestión. Tras haber identificado la audiencia, gracias a Audiense, por medio de la inteligencia social podemos encontrar a los influencers más únicos para ese público objetivo, eliminando del panel de influyentes que obtenemos aquellos que son más generalistas y comunes a la gran masa.
Entre las tendencias de este año 2019 pronosticadas por algunos de los marketers más reconocidos del sector se encuentra el poner de una vez por todas a la audiencia en el centro de la estrategia de marketing (de influencers), y no a la marca o el producto. Conocer en profundidad al público objetivo: sus gustos, intereses, motivaciones y afinidades es esencial para crear estrategias customer centric. El análisis de los datos sociales permite obtener este tipo de insights, que serán clave a la hora de informar las estrategias más inteligentes.
¿Y por qué segmentar tu audiencia objetivo cuando buscas influencers?
Simplemente por los dos motivos que argumentamos antes: se trata de conocer en profundidad a la audiencia y ponerla en el centro de la estrategia, llegando a ella con el discurso que a esos individuos les interesa, no el que interesa y se centra en la marca. El mensaje ha de ser relevante y llegará con mayor efectividad si lo hace de la mano de alguien con quien el consumidor tiene afinidad.
Una marca de equipamiento deportivo tendrá una amplia audiencia objetivo que se interesará por el deporte en términos generales, pero entre esa masa de consumidores se encontrarán diferentes subgrupos que tendrán predilección por diferentes disciplinas deportivas… ¿Por qué vas a hablar por boca de un piloto de F1 a un apasionado del ski?
Vamos a ver un ejemplo práctico de un análisis que hemos hecho esta misma semana… Tras la última edición de uno de los eventos tecnológicos del año, el CES 2019 que tuvo lugar la semana pasada en Las Vegas, nos decidimos a analizar su audiencia para ver qué es lo que descubríamos…
Dentro de la audiencia del evento, interesada por los negocios y la industria tecnológica, descubrimos tres segmentos principales con unos intereses más especializados: el segmento tech-gamer, el segmento fintech-speakers y el segmento de innovation-communication.
Si buscamos influencers para la audiencia global del evento, obtenemos un panel de influencers encabezado por importantes figuras dentro del mundo de los negocios tecnológicos como Elon Musk, Bill Gates o Tim Cook.
¿Pero qué pasa si nos centramos en cada uno de los segmentos y buscamos influencers para esos grupos concretos? Los paneles de influyentes varían, identificando quiénes son los influencers más únicos para cada uno de esos segmentos, basándose en su afinidad para con esos influyentes (es decir, en sus intereses). Todo esto además contando con la capacidad de filtrar estos influencers en función de si tu estrategia se centra en macro, micro o incluso nanoinfluencers.
Así, para el segmento tech-gamer, que es el más grande dentro de la audiencia total y por tanto podríamos decir que el más “generalista”, descubrimos que estos serían los influencers con mayor afinidad para ese grupo.
Al analizar el segmento fintech vemos cómo se van descubriendo influencers muy ligados al mundo de los negocios tecnológicos, CEOs y fundadores de compañías tecnológicas.
Y para los miembros del segmento innovation-communication los influencers son perfiles con un corte más directivo en áreas de innovación y comunicación con un marcado carácter francés ya que el 66% de los usuarios que conforman este segmento son de Francia.
Pero… ¿Y si analizáramos cada uno de estos segmentos de forma independiente? Identificaríamos nuevos subsegmentos, que pondrían en relieve nuevos influencers (más de nicho aún) para estos nuevos grupos. Por ejemplo, al generar un informe de inteligencia de audiencias del segmento fintech hemos descubierto un subsegmento que denominamos IoT y AI (Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial) cuyos principales influencers serían expertos en la materia.
Resumiendo, segmentar tu audiencia cuando buscas influencers te permite:
- Conocer los segmentos de los que se compone tu audiencia.
- Conocer en profundidad cada uno de los grupos: sus intereses, motivaciones, afinidades…
- Identificar los influencers más relevantes y únicos para cada uno de esos segmentos y subsegmentos.
Para mediante esto poner a tu audiencia en el centro de tu estrategia y llegar a ellos con el mensaje adecuado a través de los influencers adecuados en los medios adecuados.
Y tú, ¿quieres desarrollar una estrategia centrada en tu audiencia y encontrar a los influences más relevantes para ella y todos sus segmentos? Solicita una demo gratuita de Audiense Insights y estaremos encantados de ayudarte a descubrir todo lo que la inteligencia sobre audiencias puede ofrecerte.
Foto de Masha Danilova en Unsplash.
