Las tendencias de marketing están en constante evolución, y mantenerse a la vanguardia es más importante que nunca. Con los datos correctos, puedes obtener insights valiosos sobre tus clientes y sus comportamientos, resultando en campañas y estrategias más efectivas.
Pero con demasiada frecuencia, las empresas no aprovechan los datos que tienen. De hecho, el 87% de los marketers dicen que los datos son el activo menos utilizado de su empresa. Puedes tener datos durante días, pero si no los usas, ¿de qué te sirve recopilarlos?
Si tienes datos y quieres saber cómo usarlos, has venido al lugar correcto. En este artículo vamos a ver:
- ¿Qué es el marketing data-driven?
- En qué se diferencia el marketing data-driven del marketing tradicional
- Por qué necesitas hacer marketing data-driven
- 6 estrategias de marketing data-driven con ejemplos
¡Empecemos!
¿Qué es el marketing data-driven?
El marketing data-driven es un enfoque de marketing que se centra en el uso de la analítica de datos para informar decisiones y optimizar campañas. Más del 64% de los especialistas en marketing afirman que hoy en día es necesario un enfoque basado en datos.
El marketing data-driven examina tendencias, predice comportamientos y puede ayudarte a desarrollar estrategias que se ajusten a las necesidades de tu audiencia.
Estos datos te ayudarán a diseñar campañas de marketing personalizadas para tu audiencia. En última instancia, esto maximiza el retorno de la inversión.
En qué se diferencia el marketing data-driven del marketing tradicional
El marketing tradicional implica varias técnicas para promocionar los bienes y servicios de una empresa. Se centra en llegar a tantas personas como sea posible con un mensaje común. Para ello, las marcas se han apoyado en la publicidad en medios masivos dirigida al público en general.
Este enfoque no siempre ha sido preciso y eficiente.
El marketing data-driven es bastante diferente; está mucho más centrado en un tipo específico de publico objetivo. Implica la recopilación y el análisis de datos únicos de la audiencia, lo que te proporciona insights acerca de sus preferencias y hábitos de consumo.
Por qué necesitas el marketing data-driven
El marketing siempre ha hecho dos cosas: identificar lo que quieren los consumidores y luego motivar a la gente a comprar. Tradicionalmente, esto ha requerido mucho ensayo y error. Por ese motivo, los marketers se han vuelto cada vez más dependientes de las tendencias de marketing data-driven. Veamos los principales beneficios.
El marketing data-driven aumenta el ROI
Los marketers tienen acceso a una gran variedad de datos que pueden utilizar para mejorar su retorno de la inversión (ROI). Al estudiar de cerca la correlación entre varias actividades de marketing digital y el ROI, puedes ser más estratégico con la asignación de tu presupuesto. Este enfoque en las actividades más beneficiosas conducirá a una mayor rentabilidad a largo plazo.
Además, el uso de datos reales en lugar de una estrategia de marketing basada en conjeturas aumenta la eficiencia. Puedes centrar tus campañas de marketing en audiencias que tienen más probabilidades de convertir, maximizando tu inversión.
El marketing data-driven te ayuda a personalizar
Hablando de personalización, el marketing data-driven está revolucionando la forma en que las empresas llegan a su audiencia objetivo. Al aprovechar los datos, puedes personalizar tu marketing para satisfacer las necesidades de un segmento específico de clientes. Esto te permite crear mensajes personalizados que atraigan a las personas adecuadas para que tu target audience sea un poco más concreta que esto:
El marketing data-driven también permite a las empresas crear anuncios segmentados en función del historial de navegación, los intereses y otra información demográfica del usuario. Esto te facilita la conexión con clientes potenciales, aumentando tus posibilidades de conversión.
Con el marketing basado en datos, puedes sacar más provecho de una campaña proporcionando a los clientes contenido personalizado.
El marketing data-driven genera confianza y lealtad
Usar el mismo mensaje para todos es un enfoque obsoleto al que los clientes se han vuelto cada vez menos receptivos. Debes elaborar tus mensajes específicamente para cada segmento de audiencia y buscar satisfacer sus necesidades e intereses.
Hacer esto ayudará a tu empresa a establecer su liderazgo en el sector. Más importante aún, construye la lealtad del cliente al generar confianza con ellos.
El marketing data-driven predice el comportamiento
A medida que personalices el contenido y generes confianza, los clientes interactuarán más a menudo con tu marca. Se relacionarán contigo a través de tu web, newsletter, redes sociales u otros canales. Recopilar y analizar estos datos a lo largo del tiempo te proporciona insights relevantes sobre el comportamiento de los consumidores.
Cuantos más datos tengas, mayor será la probabilidad de predecir lo que harán a continuación.
Por supuesto, este poder predictivo no es lo mismo que tener una bola de cristal. Pero está cerca. Los datos te dan una mejor comprensión de lo que tu audiencia quiere y a lo que mejor responde.
6 estrategias de marketing data-driven con ejemplos
Tu estrategia de marketing determinará si alguna vez verás estos beneficios. A continuación hay seis tendencias de marketing basado en datos con ejemplos de la vida real para ayudarte a desarrollar tu propia estrategia.
1. Adopta un enfoque omnicanal
El marketing omnicanal es un enfoque que combina el marketing data-driven con una experiencia de cliente unificada en todos los canales (social, web, newsletter, chat, etc.).
Proporciona estas ventajas:
- Proceso fluido a través de todas las plataformas y dispositivos
- Servicio al cliente consistente
- Procesos de pago simplificados
- Marca y tono identificables
- Mensajes personalizados basados en las preferencias del usuario
- Contenido informado sobre experiencias pasadas y etapa actual en el customer journey
El programa Beauty Insider Rewards de Sephora se ha establecido como el punto de referencia en la lealtad del cliente. También es una parte importante de su estrategia omnicanal.
Los clientes pueden acceder a noticias, productos y promociones en la web de Sephora, en la web a través del móvil, la aplicación móvil e incluso en la tienda. Beauty Insiders puede ver sus productos favoritos, compras anteriores y puntos de recompensa, escanear artículos en la tienda para encontrar diferentes alternativas disponibles online, ver vídeos instructivos e identificar tiendas cercanas, ya sea en un móvil o un ordenador.
Esta estrategia omnicanal ha dado como resultado 11 millones de miembros que gastan un promedio de 15 veces más que otros clientes de Sephora.
2. Aprovecha la IA
Con el uso de la inteligencia artificial (IA), los marketers pueden crear y personalizar contenido más fácilmente. La IA puede ayudar a optimizar las subastas de anuncios, llegar a audiencias específicas, personalizar experiencias web y analizar conversaciones telefónicas en masa.
Una de las formas más impresionantes de usar la IA es a través de la realidad aumentada (RA). La RA muestra cómo se ve un producto en un espacio o en el cuerpo de una persona. Magnolia Market, propiedad de Chip y Joanna Gaines, se asoció recientemente con Shopify para llevar la RA a su aplicación.
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Puede que no seas tan grande como Magnolia, no pasa nada. Aún así la realidad aumentada todavía puede tener sentido para ti. Otra IA que puede ser más práctica es un chat para tu web.
Probablemente, el uso más innovador de la IA sea aún relativamente nuevo.
ChatGPT, una herramienta de procesamiento de lenguaje natural, está cambiando rápidamente el campo de la investigación de mercados. El market research siempre ha supuesto mucha inversión de tiempo para las empresas porque inevitablemente hay una gran cantidad de datos que revisar.
ChatGPT es una gran herramienta para tener a tu lado porque ayuda a ahorrar tiempo cuando se trata de analizar datos, crear encuestas y obtener insights sobre el comportamiento de los consumidores y las tendencias del sector.
Eso no quiere decir que los profesionales de la investigación de mercados serán reemplazados por la herramienta, sino que pueden centrar sus energías en tareas más importantes, como mejorar las ideas finales, en lugar de pasar horas trabajando con grandes cantidades de datos.
Con el 84% de los marketers usando IA, va siendo hora de tenerlo en cuenta, si aún no lo has hecho. Podría ayudarte a no quedarte el último de la cola mientras te ahorra tiempo y dinero.
3. Segmenta tu audiencia
La segmentación de consumidores es una herramienta poderosa para identificar y comprender distintos datos demográficos. Proporciona valiosos insights sobre el comportamiento y las preferencias del consumidor.
La segmentación de tu audiencia te permite personalizar el contenido y las interacciones online según la demografía, el historial de compras y los hábitos online del consumidor. Conocer los intereses de un usuario ayuda a crear experiencias más personalizadas para él.
DirecTV aprovechó el hecho de que es más probable que las personas prueben nuevos servicios cuando se mudan. Usaron datos del sevicio postal de Estados Unidos (USPS) para crear una página de inicio modificada que sería visible sólo para aquellos que se habían mudado recientemente.
Con algunas tests A/B, DirecTV descubrió que su marketing personalizado ganaba sobre un enfoque tradicional. En la versión A (la página de inicio) ofrecían una oferta de tarjeta de regalo de 300$ más 10$ de descuento durante 12 meses a cualquiera que contratara el servicio.
En la versión B, las personas que se habían mudado vieron una página de inicio personalizada. Se les ofrecía el servicio de 10$ de descuento en esta versión, pero no la tarjeta de regalo de 300$. La página de inicio de la versión B se veía así:
No es sorprendente que tuvieran una mejor tasa de conversión en la página personalizada. La mejor parte es que no tuvieron que desembolsar el importe de las tarjetas regalo de 300$ para esos clientes.
La estrategia de marketing data-driven de DirecTV les ahorró dinero y aumentó sus conversiones. ¿La lección? El contenido genérico no es tan efectivo como el contenido para audiencias segmentadas.
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4. Genera contenido relevante
“El contenido es el rey”, escribió Bill Gates en 1996. Y sigue siendo cierto. Pero tiene que ser el contenido adecuado, en el momento adecuado, para las personas adecuadas.
Generar contenido relevante puede ser un desafío y llevar mucho tiempo. Por ese motivo, el marketing data-driven se ha vuelto tan popular en los últimos años.
Con la ayuda de los datos, los marketers pueden identificar las necesidades de su audiencia objetivo y crear contenido que resuene con ellos. Al comprender qué temas son tendencia y qué tipo de contenido es popular, los especialistas en marketing pueden crear contenido basado en datos que atraiga y convierta.
Zillow analizó las descripciones de 24.000 viviendas a la venta y descubrió que los anuncios con ciertas palabras clave tienden a venderse por más de lo esperado. Escribieron un artículo al respecto y lo publicaron en la sección "Consejos y sugerencias" de su blog.
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Cuando piensas en la información disponible para ti, ¿cómo puedes usarla para generar contenido valioso y relevante para tus clientes?
5. Usa análisis predictivos
El análisis predictivo se basa en la información existente para estimar lo que podría suceder. Utiliza análisis predictivos cada vez que analices datos históricos de consumidores y anticipa tendencias.
Los marketers pueden utilizar la información sobre las interacciones de los consumidores para obtener insights valiosos acerca de sus intereses y preferencias. Luego, estos insights pueden usarse para crear audiencias específicas para campañas, en función de los datos demográficos y los grupos de interés.
El análisis predictivo también te ayuda a optimizar estratégicamente tus acciones durante todo el año.
Piensa en una empresa como Akrobat Trampolines, que vende camas elásticas de jardín que requieren un trabajo de excavación para su instalación. Esta no es una actividad adecuada para climas fríos. Akrobat, al igual que otras empresas de productos estacionales, puede utilizar los datos de los consumidores para tomar decisiones sobre cuándo ejecutar campañas, anuncios segmentados y ventas, en lugar de confiar en sus instintos o conjeturas.
6. Presta atención al SEO y al rendimiento de la web
Finalmente, no te olvides del papel de tu web en el marketing data-driven. Es la puerta de entrada a tu negocio en un mundo digital. Dos elementos clave son importantes.
En primer lugar, tu SEO. No pienses en centrarte en el SEO en el sentido tradicional de descripciones meta y encabezados. El SEO predictivo se trata de anticipar lo que los consumidores pueden necesitar en el futuro, en lugar de confiar solamente en los datos existentes. Hacer esto te permite predecir las tendencias de los motores de búsqueda y optimizar tu web para crear contenido que te ayude a lograr una mejor posición en Google a largo plazo.
En segundo lugar, un elemento de las tasas de conversión online que a menudo se pasa por alto es el rendimiento de la web. El hecho de que alguien te encuentre y llegue a tu página no significa que consigas una venta. Los primeros cinco segundos del tiempo de carga de la página tienen el mayor impacto en la tasa de conversión. La infraestructura del alojamiento web y el diseño de la web deben poder gestionar el tráfico y el comportamiento de navegación del usuario.
No lo descuides. De lo contrario, los demás esfuerzos data-driven serán en vano.
Conclusiones
Es esencial en el competitivo entorno empresarial actual mantenerse al día con las tendencias de marketing. Al aprovechar los datos, puedes obtener una mejor comprensión de los intereses, comportamientos y preferencias de los clientes, lo que te ayuda a crear campañas personalizadas que satisfagan sus necesidades.
Hemos cubierto muchas cuestiones en este artículo. Recapitulemos los puntos clave.
El marketing data-driven se basa en el uso de datos de audiencias, lo que lleva a tácticas más segmentadas. El marketing tradicional, por su parte, busca llegar al mayor número de personas posible con un mensaje más general.
Para ver estos beneficios, utiliza estas 6 estrategias de marketing basadas en datos:
- Comunicación omnicanal
- Inteligencia artificial
- Segmentación de audiencias
- Contenido basado en datos
- Analítica predictiva
- SEO predictivo y rendimiento web
Esto es mucho para asimilar. Si estás list@ para llevar tu marketing al siguiente nivel, un buen lugar para comenzar es conociendo a tu audiencia.
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